傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別,這也是人們熟悉的識別方式,已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環境光照發生變化時,識別效果會急劇下降,無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別,和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟,識別效果不盡人意。迅速發展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響,已經取得了的識別性能,在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速,使人臉識別技術逐漸走向實用化。人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)一樣與生俱來,它的性和不易被的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提,與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點:非強制性:用戶不需要專門配合人臉采集設備,幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式沒有“強制性”;非接觸性:用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像;
并發性:在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別;
人行通道閘系統是一種用于控制人員進出的設備,通常用于公共場所、企業、學校等需要進行人員管理的場所。以下是定制人行通道閘系統的一般步驟:
1.確定需求:首先需要明確系統的需求,包括需要控制的通道數量、進出人員的身份識別方式、閘機的安裝位置、系統的工作時間等。
2.選擇設備:根據需求選擇適合的閘機設備,包括閘機的類型、尺寸、顏色、材質等。
3.安裝設備:將閘機設備安裝在的位置,包括閘機的固定、電源線的連接、信號線的布線等。
4.配置系統:根據需求配置系統,包括閘機的控制方式、身份識別方式、系統的工作模式等。
5.測試系統:在安裝和配置完成后,進行系統測試,確保系統能夠正常工作。
6.人員培訓:對使用人員進行培訓,包括如何使用閘機、如何處理異常情況等。
7.維護和保養:定期對閘機設備進行維護和保養,確保設備的正常運行。
定制人行通道閘系統需要根據實際需求進行,包括設備的選擇、安裝、配置、測試、人員培訓和維護等步驟。