傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。迅速發展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響，已經取得了的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的性和不易被的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點：非強制性：用戶不需要專門配合人臉采集設備，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式沒有“強制性”；非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像；
并發性：在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別；
人行通道管理系統是一種智能化的管理系統，主要用于控制和管理人行通道的進出。它可以通過自動識別技術，如人臉識別、指紋識別、IC卡識別等，來識別進出通道的人員身份，并根據預設的規則，自動控制通道的開關，以實現對人行通道的進出控制和管理。此外，人行通道管理系統還可以實現對通道的實時監控和報警，以及對通道的通行數據的統計和分析等功能，以提高通道的安全性和管理效率。
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