濟南章丘車牌識別停車系統已經在多個大型停車場項目得到應用，綜合識別通過率高達99.9%，使用安裝調試簡單、車位多車自動匹配，可對大型停車場內的不同停車區域實行不同收費標準.
濟南無人值守停車場系統采用視頻辨認車牌方式進場，當車輛進入攝像機拍攝范圍時，停止視頻觸發，并辨認車牌，將辨認結果上報系統平臺開閘放行，完成不停車進出，極大地提高了通道進出效率，讓通道更順暢。
濟南章丘在無人值守停車場內，車主可經過微信、支付寶掃碼繳費、無感支付，自助繳費終端、微信公眾號等方式支付，無需出口或中央排長隊繳費，快捷省時省人，進步車主的停車體驗，增加停車場與車主粘性
停車場收費系統設計思路：
1.硬件設備需求分析。需要一臺服務器作為數據庫主機，用于存儲車輛信息、計費規則等數據；還需要部署前端終端設備和道閘機具（如桿），實現車牌識別和自動放行功能；另外配置相應的網絡布線及安全設施確保系統的穩定運行和維護便利性。
2.系統架構與模塊劃分。根據上述要求可劃分為兩個主要部分進行開發設計：一是軟件平臺搭建，包括操作系統安裝以及相關軟件的和使用說明文檔的提供；二是應用程序的開發設計與測試上線流程的管理，需要進行嚴格的代碼審查和技術把關以保障產品品質和服務質量。因此我們采用前后端分離的方式構建該停車管理系統。后端的控制器基于NodeJS語言編寫并使用了開源的運動控制庫IOC-Controller用以驅動電機完成抬杠/降杠動作，同時使用Socket.IO實現了車主客戶端與服務器的實時通信以達到遠程監控的目的；前段則采用了HTML5、CSS3和JavaScript等技術棧為駕乘者提供了友好的人機交互體驗。此外在技術選型方面還對圖像處理算法進行了深入的研究和應用使得本停車管理系統的準確率和效率得到了顯著提升。通過以上方式可以滿足用戶的需求并且保證產品的質量和可靠性。
車牌號自動識別系統是一種利用計算機視覺技術來識別車牌號碼的系統。安裝車牌號自動識別系統通常需要以下步驟：
1.確定安裝位置：選擇一個適合安裝車牌號自動識別系統的地點，通常是在車輛進出的出入口或者停車場的入口處。
2.安裝攝像頭：在安裝位置安裝攝像頭，確保攝像頭可以清晰地到車輛的車牌號碼。
3.連接設備：將攝像頭連接到車牌號自動識別系統的設備上，通常需要使用網線或者無線網絡進行連接。
4.配置系統：在車牌號自動識別系統的設備上進行配置，包括設置車牌號碼的識別算法、調整攝像頭的參數等。
5.測試系統：在安裝完成后，進行系統測試，確保車牌號碼可以被準確地識別出來。
6.數據存儲：將識別出的車牌號碼數據存儲起來，以便后續的管理和分析。
總的來說，安裝車牌號自動識別系統需要考慮的因素較多，包括安裝位置、攝像頭的配置、系統的配置和測試等。
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